在监管严格的行业领域,数据保护与信息安全始终是核心议题

全球生成式AI研究显示,医疗保健和生命科学领域正积极拥抱这一技术,但也面临数据隐私和安全等关键挑战。SAS与Coleman Parkes Research的调查涵盖了237名生命科学和制药行业领导者及240名医疗保健行业决策者,结果显示,医疗保健行业已有46%的机构采用生成式AI(全行业平均54%),95%已使用或计划两年内采用,87%计划下一年投资,其中92%设立了专门预算。已采用该技术的机构中,89%提升了数据处理效率,88%改善了风险管理和合规。

生命科学行业的应用更为领先,58%的机构已使用生成式AI(高于全行业平均54%),97%计划采用或已部署,85%计划明年投资,其中92%有专门预算。86%的机构报告数据处理效率提升,79%实现了运营成本和时间节约。SAS全球医疗保健与生命科学行业营销总监Alyssa Farrell指出:"生命科学行业正迈向生成式AI未来,该技术在研发、临床试验和商业化全链条中潜力巨大,领导者对其创新和竞争优势保持乐观。"

然而,数据隐私和安全仍是关键挑战。79%的生命科学和77%的医疗保健领导者对此表示担忧,62%的医疗保健和59%的生命科学机构将治理列为主要问题,但仅14%的生命科学和9%的医疗保健机构建立了完善AI治理框架。为应对数据挑战,合成数据成为重要工具,56%的生命科学和46%的医疗保健机构已使用或考虑采用。Farrell强调:"数据是数字健康生态系统的命脉,投资于互操作性、治理及合成数据等技术,对推动生成式AI发展和改善健康成果至关重要。"

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